2025年9月24日，校第八期AI赋能交叉学科沙龙在上川路校区顺利举行。本次沙龙由学院和统计与数学学院共同承办，邀请了学院马珊珊副教授和统计与数学学院尹潇潇博士担任主讲人。学院闫丽萍副教授与统计与数学学院副院长（挂职）金立斌共同主持，相关学院师生三十余人参加本次沙龙。

　　马珊珊以“预售折扣策略：竞争、信息透明度和现货市场”为核心主题，针对全球原材料短缺的市场背景，以A、B两家竞争企业为对象，探索原材料采购中预售折扣策略与信息透明度的关联。研究设定A企业可通过ABD策略实时更新市场需求与现货价格信息，B企业需面对信息不透明、部分透明、完全透明三种场景。对比A企业不实施ABD策略的基准情形后发现：A企业是否推行ABD策略，由利润率与市场势力决定，且市场信息透明度越低，其高价制定优势越突出；特定条件下，即便B企业无预订信息，利润仍可能超基准情形，其信息获取决策也与自身市场势力紧密相关。她进一步分析价格敏感度等实际场景，验证结论普适性，为企业预售策略选择及信息管理提供科学指导与实践参考。

　　尹潇潇的报告题为“The Trade Dependency Network Reconstruction Based on Panel Regression Model: Taking Semiconductor Products as an Example（基于面板回归模型的贸易依赖性网络重构——以半导体为例）”。主要围绕贸易依赖性网络模型的构建、参数估计和显著性检验方法展开，并且以半导体为例，重构了对经济增长有实质影响的贸易依赖性网络，识别出依赖半导体进出口贸易的经济体，并进一步比较分析半导体国际贸易网络与重构的半导体贸易依赖性网络的差异。研究结果为我国经济高质量发展提供有益的政策建议，同时也为网络重构和国际经贸相关研究提供了新思路。

　　交流研讨环节，参会师生同两位老师进行了讨论交流。此次交流不仅深化了在场师生对AI赋能交叉学科应用的理解，为交叉学科间的互通和融合提供了新的思路。

　　通过搭建AI赋能学科交叉平台，为学校不同学科背景的教师提供一个自由、开放的交流平台，鼓励教师展开深入探讨，挖掘新的研究领域和方向，促成交叉学科团队协作，促进交叉学科团队建设，推动AI赋能学科的交叉融合与创新发展。